內容摘自高隨祥的《圖論與網路流理論》一書
|n(s)|或者|x|或|y|表示的是相應集合的元素的個數。
n(s)表示與s集合中的頂點相鄰接的頂點，例如，a-b-c-d中，b的鄰接點就是a和c。
a-b-c-d是一條增廣路，紅色線表示屬於m匹配，黑色線表示不屬於，圖中，b，c兩點是m飽和的，a,d兩點是非m飽和的。
上面這個演算法只是針對飽和x的，意思就是，如果x中的每個頂點都已匹配上，那麼演算法終止，而不必管y中的頂點是否都有匹配。
圓圈裡面乙個加號的運算其實可以簡單理解為增廣路的取反，所謂取反就是把屬於m匹配的邊變成不屬於m的邊，把不屬於m的邊變為屬於m的邊，在那個a-b-c-d的增廣路的圖例中就是把a-b和c-d邊變成紅色而把b-c邊變成黑色。這樣做乙個明顯的作用就是匹配的邊數增多了一條！
下面是求二部圖最大匹配的匈牙利演算法，就是不管x還是y，我們求得是含匹配邊最多的匹配
一般的，我們會這樣取頂點標號的值：l(y)全部賦值為0，而l(x)取得是和頂點x相鄰接的所有的點之間的權重的最大值。下面有個例子用的就是這個方法。
「圖g的平凡標號」那個圖上x集中的各頂點上的數字5,2,4,1就是頂點標號，y集中的頂點標號全為0。
上面這個修改標號的過程是km演算法區別於匈牙利演算法的地方。修改的目的是在目前找到的m匹配的基礎上增加可行頂點，從而得到增廣路。
匈牙利演算法
匈牙利演算法 edmonds演算法 步聚 1 首先用 標記x中所有的非m頂點，然後交替進行步驟 2 3 2 選取乙個剛標記 用 或在步驟 3 中用 yi 標記 過的x中頂點，例如頂點xi，如果xi與y為同一非匹配邊的兩端點，且在本步驟中y尚未被標記過,則用 xi 去標記y中頂點y。重複步驟 2 直至...
匈牙利演算法
匈牙利演算法用來解決二分圖的最大匹配問題。乙個典型的最大匹配問題的描述如下 乙個公司有n項工作，m個員工。每個員工能勝任n項工作中的幾項 0 n 工作。問題是，如何分配才能使得被處理的工作數最大。當然，如果公司裡人員很多，每項工作都有很多員工可以勝任，那麼使每項工作都有人處理的方案是顯而易見的。但遇...
匈牙利演算法
二分圖匹配的演算法,二分圖就是把圖上的點分成兩個互不相交的點集,而圖中的邊的端點只能分別屬於這兩個點集.二分圖的匹配,就是婚配問題,左邊的點集男性,右邊的點集女性,然後相互配對 一夫一妻 最大匹配就是讓好事最多.匈牙利演算法可以實現這個東西.匈牙利演算法怎麼實現的這個東西.這個比較多.如下 incl...