C 實現0 1揹包問題 動態規劃 非遞迴

2021-08-18 07:02:21 字數 2000 閱讀 7651

前兩天在華為筆試題的時候遇到了這個問題,做完之後發現自己有欠缺,回來趕緊複習一下

不說太多了,直接把**貼出來,任何繁瑣的理論都不如**看著直接,我在**中進行了詳細的注釋,保證只要看懂並理解了關鍵的幾句**及注釋,0-1揹包問題就變得很簡單,原理什麼的網上的部落格很多,給大家分享幾個比較好的參考鏈結

c++向量學習

0-1揹包

//#include "stdafx.h"  

#include #include #include using namespace::std;

/*0-1 揹包問題(迭代版)

輸入:products_count:商品的數量

capacity:揹包的容量

weight_array:商品重量陣列

value_array:商品**陣列

result:結果陣列

輸出:result[products_count][capacity] : 最大價值

*/void knapsack(int products_count, int capacity, vector& weight_array, vector& value_array, vector>& result)

else

} }}

int main()

; vectora(n, n + 5); //將陣列n的前5個元素作為向量a的初值

vectora(&n[1], &n[4]); //將n[1] - n[4]範圍內的元素作為向量a的初值

//全部輸出

vector::iterator t ;

for(t=a.begin(); t!=a.end(); t++)

cout<<*t<<" " ;

*/int products_count, capacity;

vectorweight_array(1, 0); //宣告乙個初始大小為1且初始值都為0的向量 //大小和初值都是可選引數

vectorvalue_array(1, 0);

cout << endl << "-----------------------------" << endl;

cout << "please input products count and knapsack's capacity: " << endl; // 輸入商品數量和揹包容量

cin >> products_count >> capacity;

cout << "please input weight array for " << products_count << " products" << endl;

for (int i = 1; i <= products_count; ++i) // 迴圈輸入每件商品的重量

cout << "please input value array for " << products_count << " products" << endl;

for (int i = 1; i <= products_count; ++i) // 迴圈輸入每件商品的**

vector> result(products_count + 1, vector(capacity + 1, 0)); // 結果陣列 二維 (products_count+1)*(capacity+1)

knapsack(products_count, capacity, weight_array, value_array, result); // 呼叫動態規劃演算法

cout << "knapsack result is " << result[products_count][capacity] << endl;

// 呼叫動態規劃演算法之後,在result矩陣的r=products_count,c=capacity位置上的元素的值必是最大值

// 也就是說在任意乙個products_count和capacity對應位置上的值都是當前情況下的最大價值

} return 0;

}

動態規劃實現0 1揹包問題

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動態規劃揹包問題 01揹包

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