給定的二維平面上有n個點，找其中的一對點，使得在n個點的所有點對中，該點對的距離最小；1.將平面上的點集s按x座標排序後，若只有1個點，則返回；若有兩個點，則直接計算兩點距離為最近距離；若有三個點，則兩兩計算出距離，得到最近距離。
2.若大於三個點，則將其線性分割成大小大致相等的2個子集s1，s2。
3.最近點對只會出現在以下三種情況中：①點對在子集s1中；②點對在子集s2中；③乙個點在s1中，另乙個點在s3中。
4.遞迴地在s1，s2上解最近點對問題，分別得到s1，s2中的最小距離d1,d2，取d1,d2中的最小距離d和點對。再找出跨越s1，s2的最近點對：合併s1，s2找到點集中x座標在區間[mid-d,mid+d]範圍內的所有點。
5.按y座標不減排序，迴圈每個點，找它後面7個點的最小距離，與d比較，比d小則更新d。最後即求得最近點對距離
#includeusing namespace std;
struct point
p[100005],temp[100005];
//x軸排序
bool cmpx(point a,point b)
//對y座標排序
sort(temp,temp+k,cmpy);
//迴圈每個點，找它後面7個點的最小距離，與d比較，比d小則更新d
for(int i=0;i=d)break;
d=min(dis(temp[i],temp[j]),d);}}
return d;
}int main()
}
最近點對問題
在n n 1 個點的集合中尋找最近點對。即求任意兩點的歐幾里得距離的最小值。1 最簡單的暴力搜尋演算法，時間複雜對為o n n 2 這裡主要考慮分治演算法，執行時間的遞迴式為t n 2 t n 2 o n 時間複雜度為o n lgn 演算法思想 將集合中的點按x座標排序，我們可以想象一條垂直的直線將...
最近點對問題
在二維平面上的n個點中，如何快速的找出最近的一對點，就是最近點對問題。一種簡單的想法是暴力列舉每兩個點，記錄最小距離，顯然，時間複雜度為o n 2 在這裡介紹一種時間複雜度為o nlognlogn 的演算法。其實，這裡用到了分治的思想。將所給平面上n個點的集合s分成兩個子集s1和s2，每個子集中約有...
最近點對問題
最近點對問題，是分治法的乙個典型應用，可以作為分治法入門的乙個切入點。最近點對問題的描述比較簡單，在二維平面中，給定一堆點，求距離最近的一對點，思路是，講這一堆點分為兩部分，左域與右域，如何劃分左域右域呢?我們知道，這一堆點，每乙個點都有其橫座標，假如有十個點，對應十個橫座標，我們就取其中間數，然後...