很多的工程問題中會有微積分的問題，我們需要對微分方程求解。
微分方程的求解分為符號微積分和數值微積分兩類。
本文介紹matlab中對微分方程進行符號求解
在matalb中對微分方程進行符號求解的時候使用的函式為int函式
呼叫格式：
f = int(expr) expr為函式f = int(expr,var) var為指定變數f = int(expr,a,b) a，b分別為下限和上限f = int(expr,var,a,b)f = int(___,name,value) 使用乙個或多個「名稱/值」對引數指定其他選項。例如，「 ignoreanalyticconstraints」，true指定int對被積數應用其他簡化
呼叫示例：
%% f = int(expr)
syms x
expr = sin(x);
f1 = int(expr)
%% f = int(expr,var)
syms x t
expr = t*sin(x);
f2 = int(expr,x)
f3 = int(expr,t)
%% f = int(expr,a,b)
syms x
expr = sin(x);
f4 = int(expr,-0.5,0.3)
%% f = int(expr,var,a,b)
syms x t
expr = t*sin(x);
f5 = int(expr,x,[-0.5,0.3])
%% f = int(___,name,value)
syms f(x)
f(x) = acos(cos(x));
f = int(f,x)
f = int(f,x,'ignoreanalyticconstraints',true) %詳細參考下面解釋
f1 = -cos(x)
f2 = -t*cos(x),f3 = (t^2*sin(x))/2
f4 = cos(1/2) - cos(3/10)
f5 = t*(cos(1/2) - cos(3/10))
f1 = 1/2,f2 = 1/2
在執行上述程式的時候有疑問？程式執行發生了錯誤？
大家即解決了自己的問題，也會方便和你有同樣問題的同學學習交流。
matlab、python程式設計問題總結zhuanlan.zhihu.com
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