由於美國大學生數學建模大賽很快就要開賽了，所以我就打算在這幾天內，好好的看看《數學建模演算法與應用》這本書，裡面很多都是用matlab實現的，我還想嘗試著用python去實現它的演算法，這裡作為乙個總目錄進行查閱
python之建模規劃篇–線性規劃
python之建模規劃篇–整數規劃
python之建模規劃篇–非線性規劃
python之建模數值逼近篇–一維插值
python之建模數值逼近篇–二維插值
python之建模數值逼近篇–最小二乘擬合 待續
每日一句
man struggles upwards; water flows downwards.(人往高處走，水往低處流)
數學建模感想
數學建模開始的時候於九月十三號晚上，當晚我們要開始選題，本這a題簡單，能看懂的原則，我們選擇了a題，然後我們三個小個人開始找資料和模板，直到晚上九點半的時候，老師來給我們講，選b題可能獲獎的機率大。因為b題是以 為主，而且題目有點長，難理解，選的人相對少一點，最後的最後，我們果斷的選擇b題了，我們當...
數學建模2
蒙特卡羅演算法。該演算法又稱隨機性模擬演算法，也稱統計實驗方法。是通過計算機 來解決問題的演算法，同時可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性。資料擬合 引數估計 插值等資料處理演算法。比賽中通常會遇到大量的資料需要處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab輔助，與圖形結合時還可處理很多...
數學建模演算法
logistic模型 主成分分析法 k均值貝葉斯判別法 灰色 經典灰色演算法 遺傳演算法 神經網路 模擬退火演算法 粒子群演算法 乙個變數，根據較少資料，算出期望和方差，根據正態分佈的熵可以用大量資料畫圖表示。用於確定性的描述。求確定度，進行 並畫圖直觀表示。定性變數的概率分析。用於因變數只有0 1...