# encoding:utf-8
# ruby1.9是用ascii編碼來讀原始碼的,
class knapsack
attr_reader :weight, :value
attr_writer :weight, :value
def initialize(weight, value)
@weight = weight
@value = value
enddef to_s
", value:#}"
endendclass knapsackproblem
attr_writer :bags, :total_weight
attr_reader :bags, :total_weight, :best_value, :best_values, :best_solutions
def initialize(bags, total_weight)
@bags = bags
@total_weight = total_weight
@n = bags.length
@best_values = array.new(@n + 1)
@best_solutions = array.new
enddef solve
puts '給定揹包:'
bags.each do |bag|
puts bag.to_s
endputs '給定總稱重: ' + @total_weight.to_s
(0..@total_weight).each do |j|
(0..@n).each do |i|
if i == 0 || j == 0
@best_values[i][j] = 0
else
if j < @bags[i - 1].weight
@best_values[i][j] = @best_values[i - 1][j]
else
iweight = @bags[i - 1].weight
ivalue = @bags[i - 1].value
@best_values[i][j] = [@best_values[i - 1][j], ivalue + @best_values[i - 1][j - iweight]].max
endend
endend
temp_weight = @total_weight
@n.downto(1).each do |i|
if @best_values[i][temp_weight] > @best_values[i - 1][temp_weight]
@best_solutions.push(@bags[i - 1])
temp_weight -= @bags[i - 1].weight
if temp_weight == 0
break
endend
@best_value = @best_values[@n][@total_weight]
end
endendrequire "test/unit"
class testknapsack < test::unit::testcase
def test_solve
bags = [knapsack.new(2, 13), knapsack.new(1, 10), knapsack.new(3, 24), knapsack.new(2, 15),
knapsack.new(4, 28), knapsack.new(5, 33), knapsack.new(3, 20), knapsack.new(1, 8)]
total_weight = 12
kp = knapsackproblem.new(bags, total_weight)
kp.solve
puts " -------- 該揹包問題例項的解: --------- "
puts "最優值：#"
puts "最優解【選取的揹包】: "
print kp.best_solutions, "\n"
puts "最優值矩陣："
best_values = kp.best_values
best_values.each do |r|
r.each do |c|
printf("%-5d", c)
endputs
endend
end
動態規劃揹包問題 01揹包
問題描述 n種物品，每種乙個。第i種物品的體積為vi，重量為wi。選一些物品裝到容量為c的揹包，使得揹包內物品不超過c的前提下，重量最大。問題分析 宣告乙個f n c 的陣列。f i j 表示把前i件物品都裝到容量為j的揹包所獲得的最大重量。當 j v i 時，揹包容量不足以放下第 i 件物品，f ...
動態規劃 揹包問題 01揹包
有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品僅用一次。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。例如 n 5,v 10 重量 價值 第乙個物品 10 5 第二個物品 1 4 第三個物品 2 3 第四個物品 3 2 第五個物品 4 1 首先我們考慮貪心策略，選取最大價...
0 1揹包問題（動態規劃）
一 問題描述 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。所謂01揹包，表示每乙個物品只有乙個，要麼裝入，要麼不裝入。二 解決方案 考慮使用動態規劃求解，定義乙個遞迴式 opt i v 表示前i個物品，在揹包容量大小為v的情況下，最...