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給定n種物品和乙個揹包，物品i的重量是wi，其價值為vi，問如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包的物品的總價值最大？
在選擇裝入揹包的物品時，對每種物品i只能有兩種選擇，裝入或者不裝入，不能裝入多次，也不能部分裝入。
第一行輸入物品的個數n。
第二行輸入物品的重量序列w。(中間有空格）
第三行輸入物品的價值序列v。（中間有空格）
第四行輸入揹包容量c。
第一行輸出裝入揹包的物品。（用0和1表示，中間無空格）
第二行輸出最大價值。
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3 4 5
4 5 6
10
011
11
#include #include using namespace std;
int n, c;
int w[101], v[101];
int choose[101];
int value[101][101];
void max()
}}void find(int x, int y)
else if ((y - w[x]) >= 0 && value[x][y] == (value[x - 1][y - w[x]] + v[x]))
}}int main()
0 1揹包問題，動態規劃求解
1.什麼是0 1揹包問題？有n個物品，它們有各自的體積和價值，現有給定容量的揹包，如何讓揹包裡裝入的物品具有最大的價值總和？舉例int v 每個物品對應的價值 int w 每個物品對應的重量 int bag 10 揹包最大承重10 0 1揹包問題 public static void main st...
用動態規劃求解0 1揹包問題
0 1揹包問題描述 有n件物品和乙個重量為m的揹包。每種物品均只有一件 第i件物品的重量是w i 價值是p i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。動態規劃的基本思想 將乙個問題分解為子問題遞迴求解，且將中間結果儲存以避免重複計算。通常用來求最優解，且最優解的區域性也是最優的。求解過程產生多個決...
用動態規劃求解 0 1揹包問題
今天下午又把 0 1 揹包問題看了下，發現之前的寫法雖然答案正確，但是和動態規劃的思想相關度不大。不是想當然地從乙個二維陣列的 0 0 元素開始求解。直接放上 吧，因為已經寫得很詳細了。其中 weight 是儲存了每件物品重量的 vector，value 是儲存了每件物品價值的 vector，c 表...