01揹包問題,完全揹包問題,多重揹包問題C 實現

2021-10-08 13:23:13 字數 1276 閱讀 9760

基於《揹包問題九講 2.0 beta1.2》實現

參考:動態規劃之揹包問題系列 - smon的文章 - 知乎

0-1揹包問題的動態規劃演算法 - bat特白的文章 - 知乎

非常感謝各位的部落格解答,如果大家看完後有不理解的可以參考**,也可以自己進行實現,這樣才能更深刻的理解。

// 01揹包問題

int zeroonepack(int v,vectorw,vectorc) else}}

return dp[w.size()][v];

}// 01揹包問題優化

void zeroonepackcore(vector&f,int c,int w,int v)

}int zeroonepackoptimize(int v,vectorw,vectorc) else}}

return dp[w.size()][v];

}// 完全揹包問題優化

void completepackcore(vector&f,int c,int w,int v)

}int completepackoptimize(int v,vectorw,vectorc)

}return dp[v];

}// 多重揹包問題優化

void multiplepackcore(vector&f,int c,int w,int m,int v)

int k = 1;

while(k < m)

zeroonepackcore(f,c*m,w*m,v);

}int multiplepackoptimize(int v,vectorw,vectorc,vectorm); // 價值worth

vectorc; // 耗費(重量)cost

vectorm; // 多重揹包中的數量number

int v; // 揹包容量volume

揹包問題 01揹包 完全揹包 多重揹包

01揹包和完全揹包的區別 01揹包的侷限在於每樣物品只有一種,每個物品都有乙個屬於自己的價值和重量,在給定的物品中選出揹包所能容納的最大重量,要求是價值最大 完全揹包與01揹包的不同在於完全揹包不限制每樣物品的個數,物品的價值和質量都與01揹包一樣,也同樣是求在給定大小的容量中,找出最大價值的選擇 ...

揹包問題(01揹包,完全揹包,多重揹包)

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揹包問題 01揹包,完全揹包,多重揹包

有goods num件物品,max volume的最大裝載量,每種物品只有一件,每種物品都有對應的重量或者說體積volume i 價值value i 求解裝包的最大價值 假設目前已經有 i 1件物品裝在容量為 j 的揹包中,並且得到最大價值package i 1 j 當前裝第i件,那麼討論分兩個角度...