這個文章的思路是按照這裡來的。這裡討論的都是無向圖。應該有向圖也差不多。
首先來看求割點。割點必須滿足去掉其以後，圖被分割。tarjan演算法考慮了兩個：
如果\(low[b]>=dfn[a]\)，a一定是割點。因為\(low[b]>=dfn[a]\)說明有在b這個子樹中，裡面所有點都互相搞來搞去，但是不能搞到a上面去，所以把a切斷以後，這個子樹就被隔離了。所以僅僅乙個子樹就可以讓a成為割點。反之如果所有a的孩子b，都滿足\(low[b]，那麼a就不是割點。
橋也必須滿足去掉其以後，圖被分割。所以對於一條邊(a, b)，如果\(low[b]>=dfn[a]\)，那他就是橋（不證了）。
還有乙個low和dfn的問題：在tarjan求割點時，如果v在棧中，必須寫成low[u]=min(low[u]，dfn[v])。因為u可能被傳送到了非樹枝邊到不了的地方。但是求強連通分量可以這樣，因為它是有向圖，如果它的祖宗能連到它，他又能連到他的祖宗，那麼它的祖宗能連到的地方，他也能連到。同理無向圖求割點就不能這樣。
tarjan求割邊割點
內容及 來自 割邊 在連通圖中，刪除了連通圖的某條邊後，圖不再連通。這樣的邊被稱為割邊，也叫做橋。割點 在連通圖中，刪除了連通圖的某個點以及與這個點相連的邊後，圖不再連通。這樣的點被稱為割點。dfs搜尋樹 用dfs對圖進行遍歷時，按照遍歷次序的不同，我們可以得到一棵dfs搜尋樹。樹邊 在搜尋樹中的藍...
tarjan演算法求割點割邊
在上一節我們已經知道tarjan演算法可以求聯通圖，在這裡我們也運用tarjan的思想求割點與割邊，首先我們先來說說割點，那麼什麼事割點呢，先來看一張圖 a 來自網路 在 a 圖中，我們將a點以及與a點相連的邊全部去除，會發現這個聯通圖被分成了倆個聯通圖，乙個是節點f，另外乙個是餘下的所有的節點組成...
tarjan求割點和割邊
概念 割點 在乙個無向圖中，如果刪除某個頂點，這個圖就不再連通 任意兩點之間無法相互到達 那麼這個頂點就是這個圖的割點。割邊 橋 在乙個無向圖中刪除某條邊後，圖不再連通，那麼這條邊就是這個圖的割邊 也叫作橋 求法 x 為樹根，且 x 有多於乙個子樹。x 不為樹根，且滿足 x 為 to 在搜尋樹中的父...