注意最長公共子串（longest commonsubstring）和最長公共子串行（longestcommon subsequence, lcs）的區別：子串（substring）是串的乙個連續的部分，子串行（subsequence）則是從不改變序列的順序，而從序列中去掉任意的元素而獲得的新序列；更簡略地說，前者（子串）的字元的位置必須連續，後者（子串行lcs）則不必。比如字串acdfg同akdfc的最長公共子串為df，而他們的最長公共子串行是adf。lcs可以使用動態規劃法解決。
學習了的思想，寫了o(mn)的演算法
#include #include#include
#include
#define n 105
using
namespace
std;
intdp[n][n];
string s[2
];int
s1,s2;
int max(int a,int
b)bool same(int i,int
j)//
如果需要輸出基於最長公共字串的兩串合併，參考hdu1503的ac**
string solve()//
輸出最長公共字串
else
dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j+1
]); }
string ans=""
;
int i=0,j=0
;
while(i0].length()&&j1
].length())
}return
ans;
}int
main()
return0;
}
LCS 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...
LCS最長公共子串行
求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...
LCS最長公共子串行
lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...